Kada kucaju lozinku, ljudi će sakrivati svoj ekran, ali neće uspeti dovoljno da prikriju zvuk svoje tastature
Univerzitet Kornel objavio je studiju o britanskim naučnicima, koji su obučili model veštačke inteligencije (AI) na audio-snimcima ljudi dok kucaju i identifikovao različite zvukove, koje svaki taster proizvodi.
Istraživači su testirali model na integrisanom mikrofonu obližnjeg telefona, koji je bio udaljen 17 centimetara i "slušao" pritisak na tastere u toku poziva preko Zuma i Skajpa i drugih platformi, preneo je Foks Njuz.
"Kada kucaju lozinku, ljudi će sakrivati svoj ekran, ali neće uspeti dovoljno da prikriju zvuk svoje tastature", naveli su naučnici iz Kornela u svom istraživačkom radu.
Kako se navodi, s nedavnim razvojem performansi, pristupima mikrofonima i modelima dubokog učenja, izvodljivost napada preko slušanja pritiska na tastature počinje da izgleda verovatno.
Dodaje se da svaki karakter proizvodi jedinstven zvuk koji ljudsko uho ne može čuti, ali ga AI može prepoznati i obraditi.
Da bi testirali tačnost programa, istraživači iz Kornela pritisnuli su 36 tastera laptopa 25 puta, menjajući pritisak i prst, koji se koristi za svaki pritisak.
AI nije samo "slušao" zvukove, već je koristio "talasni oblik, intenzitet i tajming svakog pritiska na taster" za prikupljanje informacija i obrazaca.
Aktivnost hakera koji koriste zvukove uređaja da bi dobili pristup, a da korisnik to ne zna, naziva se "akustični (zvučni) napad bočnih kanala" i postoji decenijama.
Ostavi komentar